malina pi 5Mały, ale potężny komputer, który stał się bardzo popularny wśród hobbystów technologicznych i firm przemysłowych, jest teraz także komputerem AI. Firma niedawno go wypuściła. zestaw AIZestaw rozszerzeń o wartości 70 USD zawierający akcelerator wnioskowania sieci neuronowej, którego można używać do wnioskowania lokalnego.

W przypadku tego nowego modułu rozszerzeń Raspberry Pi wykorzystuje kartę rozszerzeń HAT+. HAT oznacza „Sprzęt przymocowany na górze”. To uroczy, mały akronim, którego firma używa do określenia karty rozszerzeń, którą można zamontować na zwykłym Raspberry Pi.

Karta rozszerzeń HAT+ Raspberry Pi dodaje gniazdo M.2, które jest standardowym gniazdem rozszerzeń powszechnie używanym w komponentach komputerów PC. (To gniazdo jest połączone z Raspberry Pi za pośrednictwem jednopasmowego interfejsu PCIe 3.0 działającego z szybkością 8 Gb/s, dla naszych czytelników, którym zależy na drobnym druku).

Firma nawiązała współpracę ze start-upem zajmującym się chipami AI Hailo Niedawno zebrano 120 milionów dolarów I chce rzucić wyzwanie Nvidii. Hailo specjalizuje się w chipach zaprojektowanych do obsługi obciążeń AI na urządzeniach brzegowych, takich jak samochody, inteligentne kamery, robotyka, a teraz urządzenia Raspberry Pi.

Moduł akceleratora, którego używam w zestawie Raspberry Pi AI, to Hailo-8LJest to moduł podstawowy w formacie M.2, co oznacza, że ​​można go łatwo zamontować na kapeluszu HAT+.

Po zainstalowaniu wszystkiego otrzymasz Raspberry Pi 5 z wydajnością wnioskowania wynoszącą 13 teraoperacji na sekundę (TOPS). To niewiele w porównaniu z wydajnością procesorów graficznych Nvidia. Jest jednak niedrogi i współpracuje z domyślnym zasilaczem Raspberry Pi o mocy 27 W.

Jeśli chodzi o oprogramowanie, najnowsza wersja systemu operacyjnego Raspberry Pi automatycznie wykrywa moduł Halo. Jednostka przetwarzania neuronowego staje się dostępna dla systemu operacyjnego i aplikacji, które z niej korzystają.

Raspberry Pi zaktualizowało także swój pakiet aplikacji dla kamer, tak aby obsługiwały wnioskowanie sieci neuronowej w ramach potoku kamery. Na przykład można go zastosować do wykrywania obiektów („To jest banan”), segmentacji semantycznej („Te trzy rzeczy to poruszające się pojazdy”), segmentacji instancji („Te trzy poruszające się pojazdy to ciężarówka, czerwony samochód i niebieski samochód. ”), można wykorzystać do oceny pozycji i wyznaczania punktów orientacyjnych twarzy.

To tylko kilka przykładów tego, co można zrobić z Raspberry Pi wyposażonym w zestaw AI i kamerę własnej lub innej firmy. Jednak chipa Hello można używać również w sytuacjach innych niż aparat.

Ciekawie będzie zobaczyć, jak nowe przypadki użycia pojawią się w społeczności Raspberry Pi. Ten zestaw rozszerzeń AI jest narzędziem. Teraz od klientów Raspberry Pi zależy, co chcą z niego zrobić.

Source link