W miarę wzrostu presji ze strony chińskich konkurentów Stragany na rynku pojazdów elektrycznychGłówni amerykańscy i europejscy producenci samochodów wyścig Obniżyć koszty produkcji pojazdów elektrycznych, aby osiągnęły ceny i marże zysku samochodów z silnikiem spalinowym (ICE). Aby jednak tego dokonać, muszą znaleźć sposoby na przyspieszenie i usprawnienie procesu projektowania.

Neural Concepts, firma wydzielona ze Szwajcarskiego Federalnego Instytutu Technologii w Lozannie (EPFL), zebrała 27 milionów dolarów w rundzie finansowania serii B na wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązania tego problemu.

Krótko mówiąc, koncepcje neuronowe pozwalają projektantom modelować sposób działania komponentów, zanim jeszcze zostaną zbudowane – posiadanie projektu komponentu to nie jedyna korzyść; Na przykład musisz wiedzieć, jak będzie działać jako część silnika. Tutaj z pomocą przychodzi ta platforma. Aplikacja ta może być przydatna w wielu gałęziach przemysłu, takich jak motoryzacja, mikroelektronika, przemysł lotniczy i energetyczny.

Firma twierdzi, że wykorzystuje głębokie uczenie się w środowisku 3D i łączy analizę danych z uczeniem maszynowym, przyspieszając czas rozwoju nawet o 75% i przyspieszając symulacje produktów nawet 10-krotnie.

Zespół Koncepcji Neuronowych.
Źródło obrazu: koncepcja neuronowa

Pierre Bakke, współzałożyciel i dyrektor generalny Neural Concepts, powiedział, że platforma znacznie przewyższa obecnie proces ręczny. „Powiedzmy, że mam projekt baterii i chcę, aby działała lepiej poprzez zwiększenie jej sprawności cieplnej. Nasze oprogramowanie zasugeruje pewne ulepszenia, aby zwiększyć jej wydajność, ponieważ rozpoznaje właściwości materiałów” – mówi wyjaśnione.

„Przed wprowadzeniem naszego oprogramowania zwykle projektant CAD tworzył projekt 3D, a następnie wysyłał go komuś w celu przeprowadzenia bardzo złożonej symulacji numerycznej. Może to zająć bardzo dużo czasu lub może wymagać testów fizycznych teraz nasza platforma może bezpośrednio kierować projektantem.”

Baku wierzy, że ich platforma może skrócić czas opracowywania pojazdów elektrycznych z czterech lat do 18 miesięcy.

Z produktu startupu korzystają obecnie Airbus, Bosch, General Electric, Mubia, Subaru oraz cztery zespoły wyścigowe Formuły 1. Firma współpracuje z firmą Nvidia w celu optymalizacji procesora graficznego i oprogramowania CUDA producenta karty graficznej.

Neural Concepts konkuruje ze znacznie większymi gigantami w dziedzinie symulacji komponentów, takimi jak ansisKtóra próbuje poczynić postępy w obszarze „głębokiego uczenia się” za pomocą własnych platform.

Lider serii B Stolica Lasówz nowymi inwestorami Grupa DE ShawZ obecnymi inwestorami uczestniczącymi Jedenaście, Konstancja Nowy biznes, htgf I Grupa AsterTa runda następuje po rundzie początkowej o wartości 9 milionów dolarów w marcu 2022 r. i rundzie początkowej o wartości 2 milionów dolarów w 2020 r. Nowe pieniądze zostaną przeznaczone na rekrutację i ekspansję w Europie, regionie Azji i Pacyfiku oraz w obu Amerykach.

„Neural Concepts jest pionierem głębokiego uczenia się 3D – najnowocześniejszego aspektu sztucznej inteligencji – i wykazał bezprecedensowy postęp i wyniki u klientów z różnych branż na całym świecie” – stwierdziła w oświadczeniu Deborah Pittet, starsza dyrektor w Forestay Capital.

Source link