Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji efektywność energetyczna i cieplna ponownie stała się palącym problemem dla firm używających i produkujących chipy. Gwałtownie rosnące zapotrzebowanie na sprzęt do obsługi modeli AI powoduje wzrost rachunków za energię, ponieważ serwery te wymagają ogromnej liczby chipów i ogromnych konfiguracji chłodzenia.
Obliczenia Vairez siedzibą w Londynie i Seattle obstawia, że obliczenia odwracalne będzie drogą naprzód. Zebrano już 4 miliony dolarów w rundzie Seed, aby pracować nad budową układów krzemowych, które zużywałyby nieznaczne ilości energii i generowałyby mało ciepła, jeśli w ogóle. Runda była prowadzona przez fundusz deep-tech 7 procent przedsięwzięć I Juda Tłumwspółzałożyciel Heyzap. Firma wcześniej zebrała 500 000 dolarów, więc ta runda daje jej całkowite finansowanie w wysokości 4,5 miliona dolarów.
W obliczeniach odwracalnych zamiast wykonywania obliczeń tylko w jednym kierunku (po danych wejściowych następują dane wyjściowe), a następnie przekazywania danych wyjściowych do nowego obliczenia i ponownego wykonywania obliczeń, obliczenia można wykonywać w obu kierunkach (znane jako obliczenia odwracalne w czasie). W efekcie energia jest zatrzymywana wewnątrz układu scalonego, zamiast być uwalniana jako ciepło. Teoria głosi, że ta metoda generowałaby pomijalne ilości ciepła, znacznie zmniejszając zużycie energii. (Lepsze wyjaśnienie jej potencjału znajduje się w ten esej przez Azeema Azhara i Davida Galbraitha).
Firmę Vaire Computing założyli seryjny przedsiębiorca Rodolfo Rosini i Hannah Earley, badaczka z Uniwersytetu Cambridge, która zajmuje się „niekonwencjonalnymi obliczeniami”, takimi jak obliczenia odwracalne i molekularne.
Podczas rozmowy Rosini powiedział mi: „Prawie 100% energii zawartej w chipie jest ostatecznie rozpraszane w postaci ciepła. Więc w zasadzie to marnujesz. Ale w odwracalnym chipie tak naprawdę nigdy nie rozpraszasz tej energii. Nie pozwalasz, aby energia zamieniła się w ciepło i poddajesz ją recyklingowi wewnętrznie. Oznacza to, że zachodzą dwie rzeczy: po pierwsze, chip nie nagrzewa się, a po drugie, do jego działania wystarczy niewielka ilość energii. W związku z tym nie zużywa prawie żadnej energii poza tą samą ilością, którą właśnie odzyskał”.
Koncepcja odwracalnego przetwarzania nie jest nowa i istnieje wiele wyzwań na drodze do tego, aby układy Vaire mogły stać się rzeczywistością, ale Rosini uważa, że przejście na to nowe podejście do przetwarzania nie będzie zbyt odmienne od tego, jak przeszliśmy z żarówek żarnikowych na diody LED. „Podobieństwo jest między starą żarówką opartą na żarnikach żarnikowych a diodami LED” — powiedział. „Diody LED są zimniejsze i bardziej wydajne, a jest ich całe mnóstwo… To jest praktycznie to samo, co odwracalne przetwarzanie. Nie masz pojedynczego rdzenia, który jest super szybki, masz wiele mniejszych rdzeni, z których każdy jest super wydajny”.
Mówi, że dużą zaletą chipów, które mogą wykonywać obliczenia odwracalne, byłaby możliwość ich wykorzystania w aplikacjach ogólnych, tak jak obecnie używa się normalnych procesorów. „Inne rodzaje chipów są specyficzne dla domeny, ale w przypadku obliczeń można zrobić wszystko… Moglibyśmy również zbudować procesor lub procesor graficzny, a wyglądałby jak każdy inny chip”.
Na pytanie, dlaczego finansowanie tej przestrzeni jest tak niskie, skoro technologia jest tak rewolucyjna, jak się wydaje, Rosini odpowiedział: „Ponieważ ilość pieniędzy wydana na przetwarzanie odwracalne i alternatywną architekturę chipów to prawie nic” – powiedział, wskazując na miliardy wydane na obliczenia kwantowe, fotonikę i procesory graficzne.
„Jeśli wyjdziesz poza te wydeptane obszary i zaczniesz mówić o budowie zupełnie nowej architektury, nie ma absolutnie nikogo, kto by to sfinansował. Po drugie, tak naprawdę nie potrzebujemy dużo pieniędzy, aby wyprodukować pierwszy chip i przetestować technologię… Kiedy to udowodnimy, będziemy potrzebować znacznie większej rundy, aby faktycznie zbudować chip” – dodał.
Ze swojej strony Earley wierzy, że odwracalne przetwarzanie danych mogłoby zostać wykorzystane do stworzenia najpotężniejszych komputerów. „Zaangażowałam się w ten obszar podczas doktoratu w 2016 roku” – powiedziała. „Nieoczekiwanie mój promotor przysłał mi pracę mojego przyjaciela, który pracował w grupie Uniwersytetu Florydy, która zajmowała się przetwarzaniem odwracalnym. Zainteresowało mnie, w jaki sposób mógłbym zastosować to w mojej ówczesnej dziedzinie badawczej, czyli programowaniu molekularnym. Zacząłem myśleć, że przetwarzanie odwracalne jest interesujące samo w sobie, zwłaszcza że może stworzyć najpotężniejszą formę komputerów. Po ukończeniu doktoratu zostałem przedstawiony Rudolfo i zdaliśmy sobie sprawę, że mamy tę samą wizję.
„Vaire Computing wyróżnia się tym, że jego technologia jest innowacyjna na poziomie podstawowym, co zapewnia jej wyjątkowo dobrą pozycję do przejęcia ogromnej części przyszłych chipów AI, a ostatecznie rynku procesorów komputerowych” – powiedział Andrew J Scott, założyciel i partner w 7percent Ventures w oświadczeniu.
W rundzie wzięli udział również Seedcamp, Clim8, Tom Knight (wynalazca nowoczesnego odwracalnego przetwarzania) i Jared Kopf, założyciel Ramble.ai.
Ponadto Vaire zatrudniło Mike’a Franka, znanego badacza w dziedzinie obliczeń odwracalnych, na stanowisko starszego naukowca w firmie.
Vaire niedawno znalazła się w gronie zaledwie dziesięciu firm nominowanych do drugiej edycji brytyjskiego programu Intel Ignite, globalnego programu akceleracyjnego dla startupów będących na wczesnym etapie rozwoju w obszarze zaawansowanych technologii.
